本课程深入探讨人工智能与深度学习系统的设计原理、实现方法和前沿应用。课程涵盖神经网络理论基础、深度学习框架开发、分布式训练系统、模型部署优化等核心技术。通过理论讲解与动手实践相结合，学生将掌握TensorFlow/PyTorch底层机制，并完成从模型设计到生产部署的全流程项目。本课程获教育部'金课'认证，与多家AI实验室合作提供实践平台。